Cancer patients' experience of receiving variant of uncertain significance results: An Asian perspective
Notice bibliographique
Résumé
Due to a lack of ancestry-matched, functional, and segregation data, Asians have a higher rate of receiving a variant of uncertain significance (VUS) result following panel testing. Managing VUS results presents challenges, as it often leads to increased anxiety and distress among cancer patients undergoing genetic testing. This exploratory study aims to investigate the experience of Asian cancer patients upon receiving a VUS result. A qualitative, semi-structured interview study was conducted, involving cancer patients who had received a VUS result through the Cancer Genetics Service of the National Cancer Centre Singapore. Twenty participants were interviewed, and their responses were transcribed and analyzed using thematic analysis to identify key themes. Thematic analysis revealed five major themes: (1) VUS results are interpreted as uncertain outcomes; (2) a VUS result provides relief and prompts positive behavioral adjustments; (3) patients employ fatalism and religion as coping mechanisms to navigate uncertainty; (4) genetic counselors, family, and the community offer reassurance and support; (5) patients value updates on variant classifications for future management. While this novel study provides unique insights into the perspectives of Asian patients who receive VUS results, it also highlights patients' effective management of VUS results and uncertainty, which has implications for improving counseling practices in Asia. Emphasis must be placed on accurate interpretation and clear communication of VUS results to dispel the possibility of misconceptions, misdiagnosis, and mismanagement in cancer care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».