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Enregistrement W4387845956 · doi:10.18357/otessaj.2023.3.1.43

Co-Creation During a Course: A Critical Reflection on Opportunities for Co-Learning

2023· article· en· W4387845956 sur OpenAlexaffvenue
Laura A. Killam, Lillian Chumbley, Susanna Kohonen, Jim Stauffer, Jess Mitchell

Notice bibliographique

RevueThe Open/Technology in Education Society and Scholarship Association Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCollaborative Teaching and Inclusion
Établissements canadiensOntario College of Art and DesignAurora CollegeNipissing UniversityTrent UniversityQueen's UniversityWilfrid Laurier UniversityCambrian College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReflection (computer programming)Context (archaeology)Course (navigation)Co-creationPoint (geometry)Engineering ethicsCritical reflectionLearning designKnowledge managementSociologyPedagogyComputer scienceMathematics educationEngineeringPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Co-creation is an open practice where learners participate in decision-making about aspects of course design, which in our context has included various activities from course design to assessment decisions. After the OTESSA22 conference, this group of conference attendees reflected on co-creation practices and experiences in their respective post-secondary contexts. In this article we share reflections and challenges with co-creation as well as ideas to potentially overcome these challenges. This article, with examples shared from practice, serves as a starting point for ongoing dialogue about inclusive approaches to co-creation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0060,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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