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Enregistrement W4387847523 · doi:10.1101/2023.10.19.562876

Bnip3 expression is strongly associated with reelin-positive entorhinal cortex layer II neurons

2023· preprint· en· W4387847523 sur OpenAlexaff
Stig W. Omholt, Raissa Lejneva, Mariá José Lagartos-Donate, Evandro Fei Fang, Asgeir Kobro‐Flatmoen

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensCenter for Diagnosis and Research on Alzheimer's Disease
Organismes subventionnairesOlav Thon StiftelsenNordForskNorges ForskningsrådAkershus UniversitetssykehusNational Natural Science Foundation of ChinaCure Alzheimer's Fund
Mots-clésReelinEntorhinal cortexDentate gyrusHippocampal formationNeuroscienceHippocampusBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In layer II of the entorhinal cortex, the principal neurons that project to the dentate gyrus and the CA3/2 hippocampal fields express the large glycoprotein reelin (Re+ ECLII-neurons). In rodents, neurons located at the dorsal extreme of the entorhinal cortex that thus border the rhinal fissure, express the highest levels, and the expression gradually decreases at levels successively further away from the rhinal fissure. Here we test two predictions following from the hypothesis that reelin expression is strongly correlated with neuronal metabolic rate. Since mitochondrial turnover rate serves as a proxy for energy expenditure, we predicted that the expression of the canonical promitophagic BCL2 and adenovirus E1B 19-kDa-interacting protein 3 (Bnip3) would be upregulated in Re+ ECLII-neurons, and that the degree of upregulation would strongly correlate with the expression level of reelin in these neurons. We confirm both predictions, which implies that the energy requirement of Re+ ECLII-neurons is generally high, and that there is a systematic decrease in metabolic rate in these neurons as one moves successively away from the rhinal fissure. We tentatively suggest that the reasons for the high energy requirement of these neurons are their high rate of synaptic transmission and the high frequency by which they remold their synaptic contacts. This implies that the systematic variation in energy requirement of the neurons manifesting the observed reelin gradient ties in with the level of spatial and temporal detail by which they encode information about the external environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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