Caring for children with new medical technology at home: parental perspectives
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This qualitative descriptive study explores the experiences of family caregivers (FCs) of children with medical complexity who are initiated on new medical technology in the hospital and transition to new daily life at home. The study aims to investigate FCs' response and readiness for medical technology use, the value of education and transition support and the challenges associated with managing new medical technology in the home. STUDY DESIGN: A qualitative descriptive approach was used to conduct and analyse 14 semistructured interviews with a group of FCs composed of 11 mothers and 3 fathers. Content analysis was used to analyse transcripts of the caregiver interviews. The study was conducted at a tertiary paediatric hospital in Toronto, Canada. RESULTS: Our study revealed three main themes: FC's response and readiness for medical technology use, the value of education and transition support for initiation of new medical technology and the challenges associated with managing new medical technology in the home. FCs expressed emotional distress related to coping with the realisation that their child required medical technology. Although the theoretical and hands-on practice training instilled confidence in families, FCs reported feeling overwhelmed when they transitioned home with new medical technology. Finally, FCs reported significant psychological, emotional and financial challenges while caring for their technology-dependent child. CONCLUSIONS: Our study reveals the unique challenges faced by FCs who care for technology-dependent children. These findings highlight the need to implement a comprehensive education and transition programme that provides longitudinal support for all aspects of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».