Implant-based breast surgery and capsular formation: when, how and why?—a narrative review
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: Implant-based breast surgery is a common procedure for both reconstructive and aesthetic purposes. Breast implants, like any foreign object, trigger the formation of a capsule around them. While generally harmless, the capsule can undergo fibrotic changes leading to capsular contracture, which can negatively impact surgical outcomes and patient well-being. Additionally, rare but serious complications, such as breast implant-associated anaplastic large cell lymphoma (BIA-ALCL) and capsule-associated squamous cell carcinoma, have been reported. This paper aims to review the physiology of capsular formation, identify factors contributing to capsule-related pathologies, and discuss their clinical implications. Methods: A review of relevant literature was conducted by searching databases for articles published between inception and September 2022. The search included but not limited to terms such as "capsular formation" and "capsular contracture". Selected articles were critically analyzed to address the objectives of this review. Key Content and Findings: Capsular formation involves interactions between the implant surface, surrounding tissues, and the immune system. Factors influencing pathological changes in the capsule include genetic predisposition, bacterial contamination, implant characteristics, and surgical techniques. Capsular contracture, characterized by tissue hardening, pain, and implant distortion, remains the most common complication. Rare but life-threatening conditions, such as BIA-ALCL and capsule-associated squamous cell carcinoma, necessitate vigilant monitoring and early detection. Conclusions: Understanding the physiology of capsular formation and its associated pathologies is crucial for healthcare providers involved in implant-based breast surgery. Efforts should focus on minimizing the risk of capsular contracture through improved implant materials, surgical techniques, and infection prevention. The emergence of BIA-ALCL and capsule-associated squamous cell carcinoma underscores the importance of long-term surveillance and prompt diagnosis. Further research is needed to uncover underlying mechanisms and develop preventive measures and treatments for these complications. Enhancing our knowledge and clinical management of capsular formation will lead to safer and more successful outcomes in implant-based breast surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».