Work for the Prison Service: selected health consequences – investigating the role of personal resources, job demands, work stress, and burnout
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The specific job demands of the Prison Service (PS) may affect the health of officers. The job demands-resources model (JD-R) model was used to design a survey of the consequences of working subject to particular job demands. The aim was to gain an insight into the relationship between job demands, personal resources, occupational stress and burnout and selected health consequence indicators (such as behaviors associated with the consumption of alcohol, stress symptoms). MATERIAL AND METHODS: (AUDIT) and a form with a respondent's particulars. Path analysis using partial least squares structural equation modelling (PLS-SEM) was performed. RESULTS: The assumed hypotheses were partially confirmed by the results. Out of 4 job demands categories only work pace turned out not to be a significant predictor of burnout and stress. For alcohol related behaviors, stress level was the only significant predictor, both as a direct and indirect effect taking into account job demands. It transpired that support from superiors rather than support from colleagues or self-efficacy was a significant moderator in the emotional demands - stress relationship. Limitations of the study and perspectives for its continuation are also presented herein. CONCLUSIONS: Based on the obtained results it may be concluded that job demands and support from superiors do have an impact on stress in the PS group. This is also consistent with available reports in literature. At the same time stress is a significant predictor of alcohol related behaviors. Coping through the use of psychoactive substances was not a significant factor in statistical analyses and it has still not been subject to sufficient scientific analysis. Int J Occup Med Environ Health. 2023;36(6):744-60.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».