Incipient Motion of Bed Material in a Channel with Varying Width and Vegetated Channel Walls
Notice bibliographique
Résumé
This experimental study aims to investigate the characteristics of turbulent flow in channels with vegetated banks and varying channel width under the condition of the incipient motion of bed material. The natural reeds were used as emergent vegetation on the sidewalls of a laboratory flume. In total, nine experimental runs have been conducted with different experimental setups by using three different particle sizes of bed material and three different channel bed slopes. An Acoustic Doppler velocimetry (ADV) was used to acquire velocity components in three directions. The results of this study indicate that the streamwise velocities have the maximum and minimum values at the cross sections with the narrowest and widest width, respectively. When the aspect ratio is less than 5, the maximum velocity occurs below the water surface, due to presence of the secondary currents. It is found that, at all measurement points, the distribution of the Reynolds shear stress has a Z-shaped profile owing to presence of vegetation on the channel sidewalls. By extrapolating the profiles for flow velocity and Reynolds shear stress towards the surface of the channel bed, the near-bed incipient velocities and the corresponding shear stresses for the incipient motion have been determined. By increasing the channel bed slope, the estimated near-bed parameters for all particle sizes decreased, indicating the dominance of the gravity effect over the pressure gradient effect. It was also observed that the Shields method was invalid for assessing the incipient motion of bed material in the presence of vegetation on the sidewalls of a channel that has a varying width.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».