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Enregistrement W4387860502 · doi:10.18357/ghr12202321306

Draft Dodger, Soldier’s Wife: Trans Feminine Lives, Civic Duty, and World War II

2023· article· en· W4387860502 sur OpenAlexvenueno aff
Juniper Oxford

Notice bibliographique

RevueThe Graduate History Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Security, and Conflict
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersecutionWifeLawJurisdictionScholarshipStatuteWorld War IIMilitary servicePolitical scienceDutyState (computer science)SociologyCriminologyGender studiesPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines trans feminine lived experiences in the United States during the Second World War amid persecution amplified by the Selective Training and Service Act of 1940, the May Act of 1941, and heightened visibility through local and national news publications. This article contends that there is a longer and more complicated linked history between trans feminine Americans and the U.S. military than has been acknowledged by both scholarship and public discourse. Federal statutes like the STSA and the May Act lent authority to the state and its auxiliaries beyond the singular municipal or county jurisdiction. These factors aided the legal persecution of innumerable Americans with perjury, draft evasion, ‘moral’, and fraud charges. Through case studies of the disparate circumstances surrounding the ‘discovery of sex’ of three individuals, Sadie Acosta, Lucy Hicks Anderson, and Georgia Black, this study illuminates the role of various actors involved in investigating and policing their ‘moral’ crimes and gender variance in the 1940s and 1950s. In the post-war years, the figure of the ‘ex-G.I.’ woman is seen through numerous well-publicized cases in the U.S. and the U.K., showing that trans feminine experiences of World War II could be found both at home and abroad.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0250,018
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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