MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387860584 · doi:10.1002/pra2.874

Multispecies Information Science

2023· article· en· W4387860584 sur OpenAlexaff
Niloofar Solhjoo, Steve Fuller, Jenna Hartel, Christopher Lueg, Dirk van der Linden

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Association for Information Science and Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEvolutionary Game Theory and Cooperation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaggingConversationEmpathyInformation scienceField (mathematics)Science communicationEngineering ethicsSociologyData scienceEpistemologyPsychologyComputer scienceScience educationSocial psychologyEngineeringCommunicationLibrary scienceMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Information is not just for humans. And humans do not only live with, care for or interact with other humans. Information Science, lagging behind most other social sciences, has not yet broached a public conversation about the multispecies turn. This panel aims to attract attention to the timely and important question of “What is Multispecies Information Science?” An introduction to the topic and key concepts will be established, followed by the provocative reflections on theoretical, methodological, ethical, and practical aspects of the topic. Panelists will bring their own examples of multispecies research, teaching, and design in Information Science and related fields. The discussion about the potential and implications of including Multispecies in Information Science would encourage empathy to non‐human animals we live with, and start a new turn in the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,851
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,008
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,013
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the Association for Information Science and TechnologyMême sujetEvolutionary Game Theory and CooperationTravaux en français237 207