EVOLUÇÃO DA QUALIDADE DO DIAGNÓSTICO AMBIENTAL NOS ESTUDOS DE IMPACTO AMBIENTAL – EIAs
Notice bibliographique
Résumé
O Estudo de Impacto Ambiental -EIA é o principal documento da Avaliação de Impactos Ambientais no Brasil, sendo exigido para o licenciamento prévio de empreendimentos com grande potencial de degradação ambiental.O EIA contém diversas etapas concatenadas, sendo uma delas a etapa do diagnóstico ambiental, importante para fornecimento de informações para a previsão e avaliação de impactos e, também, para a elaboração de planos e programas ambientais.O objetivo do estudo é analisar a evolução da qualidade dos diagnósticos ambientais nos EIAs entre os anos de 2013 e 2018.Para tanto, aplicou-se questionário para analistas ambientais do Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis -IBAMA.Para análise dos dados foi utilizado o teste não-paramétrico de Mann-Whitney e os gráficos Boxplot.Os resultados indicaram que não houve melhora na qualidade do diagnóstico ambiental ao longo do período analisado e que problemas na coordenação dos estudos e excesso de informações pouco relevantes têm sido fatores consideráveis para a falta de qualidade nessa etapa dos EIAs.PALAVRAS-CHAVE: avaliação de impactos ambientais, licenciamento ambiental, gestão ambiental.INTRODUÇÃO O meio ambiente ecologicamente equilibrado é um direito fundamental da população que não deve ser explorado de forma egoísta e irresponsável, pois qualquer ação inadequada poderá afetar as presentes e futuras gerações.Isto posto, o licenciamento ambiental e a Avaliação de Impacto Ambiental -AIA surgem como uma resposta jurídica e legal que visa a evitar ou mitigar impactos negativos à natureza decorrente da atividade humana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,139 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».