Association between Socioeconomic Status and the Utilization of Maternal Health Services in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Background: Maternal health is the mother's state of well-being before, during, and after conception. Studies have suggested that the increasing maternal mortality rate is preventable provided maternal health services are accessible during pregnancy. This study explored the association between socioeconomic status and the utilization of maternal health services in the Federal Medical Centre (FMC), Abeokuta, Ogun State. Materials and Methods: This study is a cross-sectional survey. One hundred and eighty-eight pregnant women from the antenatal unit of a tertiary hospital in Southwestern Nigeria were selected using a convenience sampling technique. Data were collected via a pretested, self-designed questionnaire. The descriptive statistics were used to analyze the resulting data, and the hypotheses were tested using the Pearson product-moment correlation at 0.05 level of significance. Result: < 0.05) existed between maternal health service utilization and age and between socioeconomic factors (occupation and income level) and utilization of maternal health services of pregnant women. Conclusions: Overall, this study revealed that the level of utilization of maternal health services among expectant women attending FMC is moderate. As this study has shown that socioeconomic factors influence the utilization of maternal health services, we recommend that interventions by health workers targeted at improving the utilization of maternal health services should consider these factors when designing such interventions. It is hoped that this will contribute to reducing maternal mortality and morbidity in this state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».