Comparison of Clopidogrel Versus Ticagrelor for Percutaneous Coronary Intervention (PCI) Patients Managed with Therapeutic Hypothermia: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Various antiplatelet drugs, such as clopidogrel and ticagrelor, are available on the market for use after percutaneous coronary intervention (PCI). However, the efficacy of such drugs in patients being managed with therapeutic hypothermia (TH) has always been debated. In light of this controversy, this systematic review and meta-analysis was performed to enhance existing literature. Various databases were searched for potentially relevant studies from inception to April 2023, including PubMed, Cochrane Library, and Scopus. The risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa scale for cohort studies and the Cochrane risk of bias tool for randomized controlled trials. Outcomes of interest included risk of bleeding, stent thrombosis, and all-cause mortality. Five studies were shortlisted for inclusion into the meta-analysis, featuring a total of 245 patients receiving either clopidogrel or ticagrelor. Overall, no significant differences were noted when the use of clopidogrel and ticagrelor was compared in PCI patients being managed with TH. To the best of our knowledge, this is the most comprehensive meta-analysis comparing the outcomes of clopidogrel and ticagrelor in PCI patients being managed with TH. Despite existing studies claiming an altered efficacy of clopidogrel in such conditions, our meta-analytic findings could not prove this relationship. Due to the limited sample size, further comprehensive and randomized studies are encouraged to arrive at a robust conclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».