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Enregistrement W4387865729 · doi:10.1097/pxr.0000000000000297

A phenomenological analysis of medical tourism: Investigating the lived experience of returning to Canada after osseointegration abroad

2023· article· en· W4387865729 sur OpenAlexaffabout
Christopher D. Bedore, A. Kirsten Woodend

Notice bibliographique

RevueProsthetics and Orthotics International · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Healthcare and Medical Tourism
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsseointegrationInterpretative phenomenological analysisTourismPhenomenology (philosophy)Lived experiencePsychologyMedicineSociologyAestheticsGerontologyQualitative researchPsychotherapistGeographyArtSurgeryEpistemologySocial sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Travel out of country for medical care is increasing for many reasons including costs, wait-lists, and availability of procedures. Until 2018, when the surgery was offered in only 1 province, Canadians with amputation wanting osseointegration (OI) had to travel out of country for the surgery. The purpose of this study was to understand the lived experience of accessing health care in Canada after having a procedure performed out of country. METHODS: This is a phenomenological study of persons with amputation who had OI outside of Canada. The grand tour interview question was "What was it like travelling to another country for OI surgery and then returning to access follow-up care in Canada?" RESULTS: There were 5 participants, and 5 themes emerged: (1) lack of support from Canadian physicians; (2) exceptional support from prosthetists and other members of the health care team; (3) continued reliance on the country where the procedure was initially performed; (4) self-advocacy for access to care; and (5) benefits of travelling outweighing the problems faced. CONCLUSIONS: These themes are not unique to OI, but to medical tourism as a whole. The lack of support was countered partly by a strong sense of self-advocacy from the participants and support from other members of the health care team.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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