Dosimetry of [18F]TRACK, the first PET tracer for imaging of TrkB/C receptors in humans
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Reduced expression or impaired signalling of tropomyosin receptor kinases (Trk receptors) are found in a vast spectrum of CNS disorders. [ 18 F]TRACK is the first PET radioligand for TrkB/C with proven in vivo brain penetration and on-target specific signal. Here we report dosimetry data for [ 18 F]TRACK in healthy humans. 6 healthy participants (age 22–61 y, 3 female) were scanned on a General Electric Discovery PET/CT 690 scanner. [ 18 F]TRACK was synthesized with high molar activities (A m = 250 ± 75 GBq/µmol), and a dynamic series of 12 whole-body scans were acquired after injection of 129 to 147 MBq of the tracer. Images were reconstructed with standard corrections using the manufacturer’s OSEM algorithm. Tracer concentration time-activity curves (TACs) were obtained using CT-derived volumes-of-interest. Organ-specific doses and the total effective dose were estimated using the Committee on Medical Internal Radiation Dose equation for adults and tabulated Source tissue values (S values). Results Average organ absorbed dose was highest for liver and gall bladder with 6.1E−2 (± 1.06E−2) mGy/MBq and 4.6 (± 1.18E−2) mGy/MBq, respectively. Total detriment weighted effective dose E DW was 1.63E−2 ± 1.68E−3 mSv/MBq. Organ-specific TACs indicated predominantly hepatic tracer elimination. Conclusion Total and organ-specific effective doses for [ 18 F]TRACK are low and the dosimetry profile is similar to other 18 F-labelled radio tracers currently used in clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».