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Enregistrement W4387866088 · doi:10.5435/jaaosglobal-d-23-00074

Orthopaedic Surgery Complications at a Tertiary Care Hospital in a Low- and Middle-Income Country: A National Surgical Quality Improvement Project Analysis

2023· article· en· W4387866088 sur OpenAlexaff
Syed Hashir Hasan, Junaid Sarfraz Khan, Anum Sadruddin Pidani, Nadia Jivani, Afsheen Ziauddin, Hasnain Zafar, Shahryar Noordin

Notice bibliographique

RevueJAAOS Global Research and Reviews · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoAdidas (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioOddsOrthopedic surgeryEmergency medicineQuality managementMEDLINEMedical emergencyGeneral surgerySurgeryLogistic regressionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Through a comparison of orthopaedic surgical procedures performed at a tertiary care hospital in Pakistan with other participating hospitals of National Surgical Quality Improvement Project (NSQIP), we aim to identify the areas of orthopaedic surgical care at our center that need improvement and also those which are at par with international standards. METHODS: The study analyses orthopaedic surgeries at a tertiary care hospital in Pakistan using NSQIP registry to compare complication rates with other American College of Surgeons-NSQIP participant hospitals. Two reviewers collect data in different days every 8 days to reduce bias, and the results are reported in odds ratios using quarterly reports. This study included 584 eligible orthopaedic cases performed in 2021. Yearly institutional reports with odds ratios were also used to identify areas needing improvement and to implement changes to improve orthopaedic surgical outcomes at said institute. RESULTS: The quarterly reports suggest a relatively higher OR for certain indicators such as cardiac events, surgical site infection, mortality, and morbidity throughout. The renal failure rate was very high in the third and fourth quarters with odds ratios of 4.57 and 10.31, respectively. However, the official NSQIP annual institutional report for 2021 identified sepsis, surgical site infections, and cardiac complications as areas 'needing improvement'. It also indicated that the hospital performed exemplarily when it came to venous thromboembolism (VTE). As for the rest of the indicators, the hospital fell in the 'as expected' category of the NSQIP standards. CONCLUSION: This initial report helps the hospital's orthopaedic department in recognizing areas for improvement and making system-level changes to improve patient outcomes. The implementation of these interventions has yielded favorable outcomes, as evidenced by the findings in the NSQIP yearly report for 2022. Reinforcements and measures are needed to be taken to reduce the adverse events even further and to improve the patient outcomes and quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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