Learning to Read Strengthens Functional Connectivity Between the Ventral Occipitotemporal Cortex and the Superior Temporal Gyrus During an Auditory Phonological Awareness Task
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: It is often assumed that phonological awareness only reflects children's phonological skill. However, orthographic representations have been found to be automatically involved during phonological awareness tasks, which we refer to as automatic orthographic activation. Although previous longitudinal neural studies have addressed how phonological processing during phonological awareness tasks is bidirectionally related to reading skill in developing children, we do not know how automatic orthographic activation plays a role in reading skill. METHOD: To address this gap, we measured 40 children's reading skill and brain activity during an auditory phonological task at two time points using functional magnetic resonance imaging. Children were 5.5 to 6.5 years old at the first time point and were followed up approximately 1.5 years later when they were 7 to 8 years old. RESULTS: We found that earlier reading skill predicted children's later functional connectivity during onset processing between the left superior temporal gyrus, a phonological region, and the left posterior ventral occipitotemporal cortex, an orthographic region representing letters. CONCLUSION: This finding, together with previous studies, suggests that learning to read influences phonological awareness not only by refining phonological representations but also via strengthening the automatic mapping between phonemes and letters during spoken language processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».