Attitudes of Gay, Bisexual, and Other Men Who Have Sex with Men (GBM) toward Their Use of Amphetamine-Type Stimulants and Relation to Reducing Use in Three Canadian Cities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We explored attitudes of gay, bisexual, and other men who have sex with men (GBM) toward their amphetamine-use and associations with reduced use over time. METHODS: We recruited sexually-active GBM aged 16+ years in Montreal, Toronto, and Vancouver, Canada, from 02-2017 to 08-2019, with follow-up visits every 6-12 months until November 2020. Among participants who reported past-six-month (P6M) amphetamine-use at enrollment, we used logistic regression to identify demographic, psychological, social, mental health, other substance-use, and behavioral factors associated with reporting needing help reducing their substance-use. We used mixed-effects logistic regression to model reduced P6M amphetamine-use with perceived problematic-use as our primary explanatory variable. RESULTS: We enrolled 2,449 GBM across sites. 15.5-24.7% reported P6M amphetamine-use at enrollment and 82.6 - 85.7% reported needing no help or only a little help in reducing their substance use. Reporting needing a lot/of help or completely needing help in reducing substance-use was associated with group sex participation (AOR = 2.35, 95%CI:1.25-4.44), greater anxiety symptomatology (AOR = 2.11, 95%CI:1.16-3.83), greater financial strain (AOR = 1.35, 95%CI:1.21-1.50), and greater Escape Motive scores (AOR = 1.07, 95%CI:1.03-1.10). Reductions in P6M amphetamine-use were less likely among GBM who perceived their amphetamine-use as problematic (AOR = 0.17 95% CI 0.10 - 0.29). CONCLUSIONS: Most amphetamine-using GBM did not feel they needed help reducing their substance use, and many reported reduced amphetamine-use at subsequent visits. Those who perceived their use as problematic were less likely to reduce their use. Further interventions to assist GBM in reducing their use are needed to assist those who perceive their use as problematic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».