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Enregistrement W4387867329 · doi:10.1007/s12598-023-02367-0

Titanium nitride nanorod array/carbon cloth as flexible integrated host for highly stable lithium–sulfur batteries

2023· article· en· W4387867329 sur OpenAlexaff
Ruiqing Liu, Feng Jin, Min Gu, Dongwen Zhang, Lulu He, Wenxiu Liu, Wenfeng Zhu, Kun Xie, Jingyi Wu, Yi‐Ran Liu, Weiwei Yang, Xiujing Lin, Li Shi, Xiaomiao Feng, Zhen Hou, Jigang Zhou, Yanwen Ma

Notice bibliographique

RevueRare Metals · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of ChinaSynergetic Innovation Center for Organic Electronics and Information Displays
Mots-clésMaterials scienceTinNanorodFaraday efficiencyCathodeTitanium nitrideElectrodeChemical engineeringElectrochemistryNanotechnologyLithium (medication)NitrideElectrolyteSulfurLayer (electronics)ChemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lithium–sulfur (Li–S) batteries have been regarded as promising energy‐storage systems, due to their high theoretical capacity and energy density. However, the carbonaceous sulfur hosts suffer from weak binding force between the hosts and polysulfides, restricting the cyclic stability of sulfur electrode. Meantime, the presence of binder and conductive agent in the traditional electrode reduces its energy density. This study demonstrates that titanium nitride (TiN) nanorod array on carbon cloth (CC) is employed as a flexible host for highly stable Li–S batteries via solvothermal synthesis‐nitridation strategy. On the one hand, the flexible integrated network composed of three‐dimensional TiN nanorod array and CC significantly improves the conductivity, increases the electron transport and electrolyte penetration of cathode. On the other hand, the 3D structure of TiN/CC and the enhanced polarity of TiN effectively strengthen the physical and chemical double adsorption for polysulfides. As a result, the combination of TiN nanorod array and CC synergistically promotes sulfur utilization and electrochemical performances of S@TiN/CC cathode. A discharge capacity of 1015.2 mAh·g −1 at 0.5C after 250 cycles and 604.1 mAh·g −1 at 3C after 250 cycles is realized. Under a larger current density of 5C, the resulting S@TiN/CC cathode maintains a high discharge capacity of 666.6 mAh·g −1 and the Coulombic efficiency of about 100%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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