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Enregistrement W4387867374 · doi:10.14392/asaa.2023160207

Corporate Social Responsibility and Capital Structure

2023· article· en· W4387867374 sur OpenAlexaboutno aff
Paula Pontes de Campos-Rasera, Gabriela de Abreu Passos, Romualdo Douglas Colauto

Notice bibliographique

RevueAdvances in Scientific and Applied Accounting · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésCorporate social responsibilityAccountingReputationIndex (typography)BusinessIntangible assetSocial responsibilityCapital structureSocial capitalAsset (computer security)Value (mathematics)Sample (material)Political scienceFinancePublic relationsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: We analyze the effects of capital structure influence on corporate social responsibility (CSR) performance, represented by the ESG score. Prior studies have investigated distinct factors to settle CSR adoption. Nonetheless, corporate social responsibility literature has not yet achieved common consent. Method: This study uses a quantitative research approach. We used a sample of listed companies from the United States of America, China, Japan, Germany, India, the United Kingdom, France, Italy, Brazil, and Canada. Three estimators were applied in the regression model, OLS pooled, IV 2SLS, and GMM 2SLS. Results: Our findings indicate a positive and significant relationship between Capital Structure and CSR. Furthermore, we understand that the positive and statistically significant findings in the relationship between market value and corporate social responsibility index are because corporate social responsibility has an intangible asset in its constitution: the corporate reputation. Therefore, these results converge into accepting these practices, which generate a firm’s value, justifying the positive and significant association. Finally, it is essential to highlight that the variations found between countries, especially companies from nations with higher GDP, need a more substantial capital structure than smaller ones to obtain a positive CSR index. Contributions: The paper argues that the capital structure can be introduced related to adopting corporate social responsibility. It is worth noting that this research aims not to provide an optimal set of factors that affect corporate social responsibility practices but to highlight the intangible effect of corporate reputation generated by the capital structure that other studies can investigate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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