The association of the healthy eating index with risk of colorectal cancers (overall and by subsite) among Canadians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Healthy dietary patterns characterized by high intake of fruits and vegetables, grains/cereals, and lean meat/fish, and low intake of red/processed meats and refined carbohydrates, have been shown to be associated with reduced risk of colorectal cancer, but evidence regarding their association with colorectal cancer subsites is limited. Hence, this study was conducted to assess the association of a healthy dietary pattern, as reflected in the Healthy Eating Index (HEI) (a composite score based on consumption of various food groups), with risk of colorectal cancer, overall and by subsite. METHODS: We conducted a case-cohort study in the Canadian Study of Diet, Lifestyle and Health (CSDLH). The study included all cases of incident colorectal cancer in the entire cohort, and an age-stratified subcohort of 3185 women and 2622 men. Cox regression models were used to estimate hazard ratios (HR) for the association between the HEI and the risk of colorectal cancer, overall and by subsite. We also assessed the association by sex and by selected metabolic factors. RESULTS: For both sexes combined, the highest quintile of the HEI score was inversely associated with risk of colorectal cancer, colon cancer and proximal colon cancer (HR: 0.65; 95% CI: 0. 49-0.85, HR: 0.60, 95% CI: 0.44-0.83 and HR: 0.54, 95% CI: 0.35-0.85, respectively). However, these associations were mostly observed among men (HR: 0.56; 95% CI: 0.38-0.81, HR: 0.44, 95% CI: 0.28-0.69 and HR: 0.26; 95% CI: 0.12-0.56, for colorectal cancer, colon cancer and proximal colon cancer, respectively; p-interactions=0.029, 0.032 and 0.063, respectively). An inverse association was also observed between the HEI and risk of colorectal cancer among normal weight participants, overweight/obese participants, non-smokers, non-alcohol drinkers and participants who were physically inactive. CONCLUSION: A healthy dietary pattern may reduce risk of colorectal cancer, particularly among men.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».