MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387868867 · doi:10.21203/rs.3.rs-3468969/v1

Impact of boron in ultraviolet quantum well-based light emitting diodes

2023· preprint· en· W4387868867 sur OpenAlexaff
G. Dhivyasri, M. Manikandan, J. Ajayan, S. Sree, R. Remya, D. Nirmal

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensHorizon College and Seminary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOptoelectronicsLight-emitting diodeDiodeMaterials scienceAnodeCurrent densityQuantum efficiencyQuantum wellUltravioletBoronPower densityCommon emitterVoltagePower (physics)LaserOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The B y Al x Ga 1-x–y N system validates promise as a suitable option for fabricating opto-electronic devices like Light-Emitting-Diodes (LEDs) & laser diodes. This study conducts a comparative analysis between two types of LEDs: one with a single quantum well (SQW) composed of AlGaN and another with BAlGaN, containing 1% boron, 22% aluminum, and a 3 nm thickness. These LEDs are designed as AlGaN-based Quantum Well (LED1) and BAlGaN-based Quantum well devices (LED2). Technology Computer-Aided Design (TCAD) Silvaco physical simulator is used to perform simulations and comparisons in terms of both optical and electrical characteristics. The simulations encompass the anode current with respect to anode voltage, luminous power and wall-plug efficiency relative to injection current, and power spectral density concerning wavelength. Remarkably, even with a mere 1% boron content within the quantum well, the LED's performance displays a 2.3% enhancement in power spectral density and a 10% boost in wall-plug efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch SquareMême sujetGaN-based semiconductor devices and materialsTravaux en français237 207