Mitochondrial regulation in human pluripotent stem cells during reprogramming and β cell differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Mitochondria are the powerhouse of the cell and dynamically control fundamental biological processes including cell reprogramming, pluripotency, and lineage specification. Although remarkable progress in induced pluripotent stem cell (iPSC)-derived cell therapies has been made, very little is known about the role of mitochondria and the mechanisms involved in somatic cell reprogramming into iPSC and directed reprogramming of iPSCs in terminally differentiated cells. Reprogramming requires changes in cellular characteristics, genomic and epigenetic regulation, as well as major mitochondrial metabolic changes to sustain iPSC self-renewal, pluripotency, and proliferation. Differentiation of autologous iPSC into terminally differentiated β-like cells requires further metabolic adaptation. Many studies have characterized these alterations in signaling pathways required for the generation and differentiation of iPSC; however, very little is known regarding the metabolic shifts that govern pluripotency transition to tissue-specific lineage differentiation. Understanding such metabolic transitions and how to modulate them is essential for the optimization of differentiation processes to ensure safe iPSC-derived cell therapies. In this review, we summarize the current understanding of mitochondrial metabolism during somatic cell reprogramming to iPSCs and the metabolic shift that occurs during directed differentiation into pancreatic β-like cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».