Movement behavior, habitat selection, and functional responses to habitat availability among four species of wintering waterfowl in California
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Habitat selection analyses provide a window into the perceived value of habitats by animals and how those perceptions compare with other animals, change across time, or change in relation to availability (termed functional responses). Habitat selection analysis and functional responses can be used to develop strategies to avoid habitat limitations, guide habitat management, and set attainable conservation goals. GPS relocations of marked animals are the principal data used in habitat selection analysis. The accuracy and frequency with which tracking devices collect data are increasing and may result in non-stationary point processes that result from latent behaviors previously unidentifiable in sparse data. Methods We investigated non-stationary step length distributions and integrated a two-mixture model of animal movement with step selection analysis to identify patterns of activity among four species of co-occurring waterfowl that winter in the Central Valley of California, United States. We evaluated relative strength of selection and compared functional responses across a range of habitat types for two goose and two dabbling duck species. Results Goose species (greater white-fronted goose [ Anser albifrons ] and lesser snow goose [ Anser caerulescens caerulescens ]) used habitats similarly and displayed similar functional responses with habitat availability. Northern pintail ( Anas acuta ) displayed functional responses for habitats that provided primary food resources and sanctuary from hunting that were more similar to geese than to mallard ( Anas platyrhynchos ), which expressed a more generalist pattern of habitat selection. Discussion Our results define conditions where food resource competition between geese and ducks could operate, which indicate that some species may be more impacted than others. Specifically, early season food limitation may manifest more strongly in snow geese due to longer movements and stronger functional response with rice availability. Late season limitations may manifest in northern pintail, which remain reliant on rice later but may not be reflected in habitat selection patterns due to a consistent functional response with rice availability. We show that multiple movement processes present in high-resolution data can be used to obtain a variety of information about animal behavior and that subsequent step selection analyses may demonstrate unique functional responses relative to alternate habitat selection methods that warrant additional investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».