Assessing the trophic ecology of Southern Ocean Myctophidae: the added value of DNA metabarcoding
Notice bibliographique
Résumé
Lanternfishes (Myctophidae) are key components of mesopelagic fish communities globally. In the Southern Ocean, incomplete information on myctophid diets limits our understanding of their energetics, interactions, and wider ecosystem impact. Traditional microscopic methods of diet analysis have relatively coarse prey resolution and possible taxonomic and observer biases. Deoxyribonucleic acid (DNA) metabarcode sequencing promises higher taxonomic and temporal resolution, but uncertainty remains in comparing this with microscopy-based analyses. Here, we applied 18S DNA metabarcode sequencing to stomach contents from 20 Electrona antarctica individuals that had previously been examined via microscopic analysis. Across all fish analysed, crustacean and gastropod taxa dominated the prey identified via both methods, with broad agreement between methods on the relative abundance of different prey items. DNA metabarcode sequencing recovered greater taxonomic diversity and resolution, particularly for soft-bodied prey items and small crustaceans. DNA sequencing results also more clearly differentiated diet between individuals collected from different environments. Overall, our findings illustrate how DNA-based methods are complementary to, and consistent with, traditional methods and can provide additional, high-resolution data on a range of trophic interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».