ASSESSING SYSTEM PERFORMANCE OF MATERNAL AND CHILD HEALTH CARE DURING COVID-19 PANDEMIC IN COMMUNITY HEALTH CENTER- COMORO DILI TIMOR-LESTE
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Purpose/ Introduction Recent Evidences reveal that COVID-19 pandemic caused MCH services interruption world-wide. In Timor-Leste, MCH services is one of service priorities and delivers through 3 tiers of health structures consists of hospitals, CHCs, and HPs. The Country (Timor-Leste) identified its first case of COVID-19 in March and by April 2020, it was lockdown and stringent actions were enforced. During the pandemic COVID-19, the MOH health structures and facilities continued delivers essential health services. However, the strict lockdown and mandatory stay home order had negatively impacted the health system capacities. This study to thoroughly assess the disruption of System Components of MCH Services by interviewed frontline HCWs from Comoro -CHC, in Dili-Timor-Leste. Patients and Methods The cross-sectional approach with quantitative descriptive method was employed for this study. We employed a modified who six building blocks (service delivery, human resources, drugs and consumables, ICT, Financing, Stewardship) to assess system disruption of MCH services in Comoro CHC due to COVID-19 Pandemic. Sample of 99 participants consisted of medical doctors, midwives, nurses who work at MCH unit pharmacy technicians, unit laboratory technicians, a structured questionnaire was utilized and data analysis was used SPSS. Result The findings reveal the disruption of all 6 system blocks from MCH services in Comoro-CHC, Dili, Timor-Leste due to COVID-19 Pandemic. Except leadership, statistical tests reveal statistically significant association between interruption of five blocks from MCH services. The service delivery, human resources, drugs and consumables, ICT, Financing, Stewardship. Conclusion COVID-19 Pandemic Caused disruption of all six health system blocks of MCH Services in Comoro, CHC. For future pandemic preparation plan, the attention must be given to all six-health system blocks to guarantee continue delivery of MCH care in CHC Comoro, Dili, Timor-Leste and a primary health care facility and other similar settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».