Underwater Optical Wireless Channel Capacity Under Oceanic Turbulence Using Spatial Diversity Techniques
Notice bibliographique
Résumé
Conventional spatial diversity techniques do not reduce the severe impact of the main impairments in underwater optical wireless communication (UOWC) such as absorption and scattering. This paper addresses a complete comparison of Multiple-Input/Single-Output (MISO) UOWC systems by using spatial repetition coding (SRC) and transmit laser selection (TLS) strategies over salinity-induced oceanic turbulence in clear ocean and coastal waters. We consider an SRC system with sufficient space between sources to efficiently increase the total transmitted power while satisfying eye-safety requirements by assuming a maximum optical power per source in order to obtain the same ergodic capacity performance of a TLS system with the same number of sources. Novel closed-form expressions and asymptotic results are derived to compute such a performance and optimize the UOWC system design. The presented results demonstrate that MISO UOWC systems achieve a greater ergodic capacity as the number of laser sources increases in all kinds of waters. This improvement is greater when SRC scheme is adopted for all the presented UOWC scenarios except when extreme oceanic turbulence conditions are considered. Monte Carlo simulations verify analytical and asymptotic results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».