Life-history Characteristics of Recreational Lake Trout (Salvelinus namaycush) Fisheries in Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
Contemporary data concerning lake trout (Salvelinus namaycush) populations have been lacking in the province of Manitoba for several decades. I compared life history characteristics (age, condition, growth, maturity, and survival) of lake trout from seven lakes in order to assess their present state. Furthermore, lake trout have been observed to have different ecotypes that exhibit different life-history traits and behaviours, therefore lake trout otolith morphology was compared to potentially identify suspected sympatric ecotypes in Clearwater Lake, Manitoba. Summer profundal index netting (SPIN) gillnets were set at varying depths during summer months in 2021 and 2022 to complete this project. Otolith morphology was compared using elliptic Fourier analyses. Length-at-age was back-calculated for lake trout individuals, and growth data was fitted by von Bertalanffy growth curves. Growth curves differed significantly across lakes based on several parameters (L8, K, t0, and w). Northern lakes had the propensity to hold trophy-sized lake trout, while southern lakes did not. Significant otolith morphological differences between suspected lake trout ecotypes within Clearwater Lake. However, it is not possible to ascertain that otolith morphological differences are a result of different ecotypes or differing growth rates. There was a notable scarcity of lake trout in most southern lakes, while northern lake trout populations appear to be healthy. Historical high fishing pressure might be a culprit associated with the poor status of several southern lake trout populations. Fisheries Manitoba should consider using the SPIN program to further evaluate lake trout fisheries in Manitoba.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».