Cardiovascular metrics on CT pulmonary angiography in patients with pulmonary hypertension — re-evaluation under the updated guidelines of pulmonary hypertension
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To re-assess cardiovascular metrics on computed tomography pulmonary angiography (CTPA) in predicting pulmonary hypertension (PH) under the 2022 ESC/ERS guidelines. MATERIALS AND METHODS: This observational study retrospectively included 272 patients (female 143, mean age = 54.9 ± 12.5 years old) with suspected PH. 218 patients were grouped to evaluate cardiovascular metrics on CTPA and develop a binary logistic regression model. The other 54 patients were grouped into the validation group to assess the performance of the prediction model under the updated criteria. Based on mean pulmonary artery pressure (mPAP), patients were divided into three groups: group A consisted of patients with mPAP ≤ 20 mmHg, group B included patients with 20 mmHg < mPAP < 25 mmHg, and group C comprised patients with mPAP ≥ 25 mmHg. Cardiovascular metrics among the three groups were compared, and receiver operating characteristic curves (ROCs) were used to evaluate the performance of cardiovascular metrics in predicting mPAP > 20 mmHg. RESULTS: The main pulmonary arterial diameter (MPAd), MPAd/ascending aorta diameter ratio (MPAd/AAd ratio), and right ventricular free wall thickness (RVFWT) showed significant differences among the three groups (p < 0.05). The area under curve (AUC) of MPAd was larger than MPAd/AAd ratio and RVFWT. A MPAd cutoff value of 30.0 mm has a sensitivity of 83.1% and a specificity of 90.4%. The AUC of the binary logistic regression model (Z = - 12.98187 + 0.31053 MPAd + 1.04863 RVFWT) was 0.938 ± 0.018. In the validation group, the AUC, sensitivity, specificity, and accuracy of the prediction model were 0.878, 92.7%, 76.9%, and 88.9%, respectively. CONCLUSION: Under the updated criteria, MPAd with a threshold value of 30.0 mm has better sensitivity and specificity in predicting PH. The binary logistic regression model may improve the diagnostic accuracy. CRITICAL RELEVANCE STATEMENT: Under the updated criteria, the main pulmonary arterial diameter with a threshold value of 30.0 mm has better sensitivity and specificity in predicting pulmonary hypertension. The binary logistic regression model may improve diagnostic accuracy. KEY POINTS: • According to 2022 ESC/ERS guidelines, a MPAd cutoff value of 30.0 mm has better sensitivity and specificity in predicting mPAP > 20 mmHg • A binary logistic regression model (Z = - 12.98187 + 0.31053 MPAd + 1.04863 RVFWT) was developed and had a sensitivity, specificity, and accuracy of 92.7%, 76.9%, and 88.9% in predicting mPAP > 20 mmHg. • A binary logistic regression prediction model outperforms MPAd in predicting mPAP > 20 mmHg.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».