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Enregistrement W4387874040 · doi:10.12688/f1000research.140556.1

Open science interventions proposed or implemented to assess researcher impact: a scoping review

2023· review· en· W4387874040 sur OpenAlexaff
Mona Ghannad, Anna Catharina Vieira Armond, Jeremy Y. Ng, Ana Patricia Ayala, Hassan Khan, Maura R. Grossman, Gordon V. Cormack, Ba’ Pham, Mariska Leeflang, Patrick M. Bossuyt, Karim M. Khan, Clare L. Ardern, David Moher

Notice bibliographique

RevueF1000Research · 2023
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of WaterlooUniversity of TorontoOttawa HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRigourOpen sciencePsychological interventionPromotion (chess)BiomedicinePolitical sciencePsychologyEngineering ethicsMedical educationManagement scienceMedicineEngineeringNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<ns3:p>Background Several open science-promoting initiatives have been proposed to improve the quality of biomedical research, including initiatives for assessing researchers’ open science behaviour as criteria for promotion or tenure. Yet there is limited evidence to judge whether the interventions are effective. This review aimed to summarise the literature, identifying open science practices related to researcher assessment, and map the extent of evidence of existing interventions implemented to assess researchers and research impact. Methods A scoping review using the Joanna Briggs Institute Scoping Review Methodology was conducted. We included all study types that described any open science practice-promoting initiatives proposed or implemented to assess researchers and research impact, in health sciences, biomedicine, psychology, and economics. Data synthesis was quantitative and descriptive. Results Among 18,020 identified documents, 27 articles were selectedfor analysis. Most of the publications were in the field of health sciences (n = 10), and were indicated as research culture, perspective, commentary, essay, proceedings of a workshop, research article, world view, opinion, research note, editorial, report, and research policy articles (n = 22). The majority of studies proposed recommendations to address problems regarding threats to research rigour and reproducibility that were multi-modal (n = 20), targeting several open science practices. Some of the studies based their proposed recommendations on further evaluation or extension of previous initiatives. Most of the articles (n = 20) did not discuss implementation of their proposed intervention. Of the 27 included articles, 10 were cited in policy documents, with The Leiden Manifesto being the most cited (104 citations). Conclusion This review provides an overview of proposals to integrate open science into researcher assessment. The more promising ones need evaluation and, where appropriate, implementation. Study registration https://osf.io/ty9m7</ns3:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarechercheScience ouverte
Domaine: Incitatifs · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquehigh
gptMétarechercheScience ouverte
Domaine: Évaluation · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquehigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,624
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,431
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Bibliométrie, Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,561
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6240,431
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,008
Bibliométrie0,0060,045
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0160,001
Science ouverte0,0520,025
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1170,068

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,993
Tête enseignante GPT0,839
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineIncitatifs · Évaluation
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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