When the University Becomes an Obstacle or <i>Re-Storying the University</i>
Notice bibliographique
Résumé
There are several banners with messages created by the University of Toronto (UofT) placed alongside the major roads of its three campuses. In 2022, these messages included “Moving Toward Equity,” “Putting a Feminist Lens on Economic Recovery,” and “Obstacles are Motivations to Push Forward.” I remember seeing these banners and asking myself, “What happens when the university becomes the obstacle?” In this article, the author wants readers to think seriously about the university as an obstacle and what that means when thinking about another university now. One of these banners, Obstacles are Motivations to Push Forward, represents the university as a teleological space for forward movement. Like all other banners it is accompanied by the slogan Defy Gravity, part of the university’s fundraising campaign, that cites “the climate crisis,” “economic and social inequalities,” “systemic racism,” “injustices against Indigenous peoples,” and the COVID-19 pandemic, as reasons to “ rise and move forward together.” But what does it mean to move forward when the structures you are pushing against are built on neoliberal logics, corporatized institutional structures, and settler-colonial violence? If the university is a problem space that we inhabit, how can we ask a different set of questions with which to imagine another university? If the colonial-capitalist roots of the Canadian university foreclose other futures, is change even possible? Can the university be a locus for change if it is simultaneously an obstacle to change?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,027 |
| Communication savante | 0,028 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».