The Imbalance of Wanting and Liking Contributes to a Bias of Internal Attention Towards Positive Consequences of Tobacco Smoking
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous studies have shown that addiction is associated with an attentional bias towards external stimuli. However, it is currently unclear whether this bias extends to internal attention. The aim of the present study was to address this question within the Incentive Sensitization theory framework. To this end, structural equation models delineating the relationships between nicotine dependence, the imbalance of wanting and liking (WmL), personal relevance of smoking consequences, and antismoking intention were tested using online survey data of 826 tobacco users. Consistent with previous findings, WmL was disrupted with increasing nicotine dependence. The key finding was that a moderate positive correlation was observed between WmL and personal relevance of positive consequences, which suggests that dependence-related attentional bias might not only relate to the processing of external stimuli but also to what an individual considers important, which is linked to the distribution of internal attention. However, such attentional bias might not apply to all smokers to the same extent, based on the comparison of latent profiles of smokers. The findings indicate that the bias of internal attention may play a significant role in both the initiation of smoking cessation, as well as in the likelihood of relapse. This suggests that including a more diverse array of topics in health communication could be beneficial, given the varying emphasis on smoking consequences among different profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».