Cross-cultural adaptation of the everyday cognition scale (M-ECog) in older Mexican adults with cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
The Everyday Cognition (ECog) scale was created to evaluate the functional abilities of older adults across a wide range of abilities between normal aging and dementia. ECog screens cognitive alterations such as subjective cognitive decline (SCD) and mild cognitive impairment (MCI). This early recognition is done by the measurement of the ability to perform the activities of daily living (ADLs). Objective: To establish the cross-cultural adaptation, validity, and reliability of the ECog Mexican version (M-ECog) in participants with: SCD, MCI, and dementia coming from a memory clinic. Methods: There were 200 patients and their respective informants in a memory clinic of a third level hospital in Mexico City. Four groups were studied: 50 cognitively healthy (CH), 50 SCD, 50 MCI, and 50 dementia. The clinical evaluation included: sociodemographic and health characteristics, cognitive status by the Mini-Mental State Evaluation (MMSE) and Montreal Cognitive Evaluation Spanish version (MoCA-E), and caregiver information (informants) about the difficulty in ADLs as well as the ECog Spanish version (M-ECog). Results: The M-ECog was significantly correlated with MMSE, MoCA-E, and ADLs. It showed the ability to discriminate the different cognitive declines (Cronbach's alpha 0.881). The intra-class correlation coefficient was 0.877 (95% confidence interval - CI, 0.850-0.902; p<0.001). The patient's group area under curve (AUC) of M-ECog for SCD was 0.70 (95%CI 0.58-0.82, p<0.005), for MCI it was 0.94 (95%CI 0.89-0.99, p<0.001) and for dementia 0.86 (95%CI 0.79-0.92, p<0.001). Conclusion: The M-ECog scale proves to be valid and reliable for measuring everyday abilities mediated by cognition. It is self-applicable without requiring extensive prior formation. It is useful to screen for SCD and MCI in older Mexican adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».