Telephone-based evaluation of cognitive impairment and mood disorders in cardiac arrest survivors with good neurologic outcomes: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
This study determined the occurrence of cognitive impairment and mood disorders in out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) survivors with good neurologic outcomes. We performed a retrospective, cross-sectional, single-center study with a total of 97 patients. We evaluated cognitive dysfunction via the Montreal Cognitive Assessment and Alzheimer's disease-8 mood disorders via the Patient Health Questionnaire-9 and the Hospital Anxiety and Depression Scale. We measured quality of life with the European Quality of Life 5-Dimension 5-Levels questionnaire. Cognitive impairment and mood disorders were common among patients with good neurologic recovery. There were 23 patients who experienced cognitive impairments (23.7%) and 28 who suffered from mood disorders (28.9%). Age (adjusted OR 1.07, 95% CI 1.02-1.12), mood disorders (adjusted OR 22.80, 95% CI 4.84-107.49) and hospital length of stay (adjusted OR 1.05, 95% CI 1.02-1.09) were independent risk factors for cognitive impairment. The occurrence of cognitive impairments (adjusted OR 9.94, 95% CI 2.83-35.97) and non-cardiac causes of cardiac arrest (adjusted OR 11.51, 95% CI 3.15-42.15) were risk factors for mood disorders. Quality of life was significantly lower in the OHCA survivors with each disorder than the healthy individuals. Routine screening and intervention are needed for OHCA survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».