Community treatment of latent tuberculosis in child and adult refugee populations: outcomes and successes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Tuberculosis (TB) is the world's leading infectious cause of death, killing millions every year. In Canada, considered a low-incidence country for TB, the burden of the disease is unequally distributed, with most cases of latent tuberculosis infection (LTBI) experienced by newcomers from endemic regions. The purpose of this study was to measure LTBI treatment acceptance and completion outcomes of LTBI treatment at the REACH clinic in Saskatoon, a local refugee clinic providing primary care-based LTBI management. Methods: A retrospective case series by sampling methodology was applied to review patients who visited the REACH clinic between January 2017 and June 2021 and who had an interferon-gamma release assay (IGRA) or tuberculin skin test (TST) done for LTBI screening. Those with positive results were retained for analysis. The LTBI treatment acceptance and completion groups were compared according to demographic variables, WHO regions of origin, year of arrival to Canada, and LTBI treatment regimen. Results: = 0.02). Otherwise, treatment acceptance and completion rates did not vary significantly in association with gender, categories of refugees, WHO region of origin, year of arrival to Canada, or LTBI treatment regimen used. Discussion: The refugee clinic acceptance and completion rates in this study are high and meet Canadian TB standards of care. The multidisciplinary clinic model and community support are important facilitators, which, in combination with shorter treatment regimens, offer a path forward for LTBI management among refugees resettling in low-incidence countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».