Exploring Dextrin as an Eco-Friendly Depressant for Selective Flotation Separation of Scheelite and Calcite Minerals
Notice bibliographique
Résumé
Depressants are essential additives in the flotation separation of scheelite-calcite minerals. However, traditional inorganic depressants such as sodium silicate have the disadvantages of high dosage, environmental pollution, and being non-efficient, which leads to a growing interest in eco-friendly and effective organic alternatives. In this study, a polysaccharide, dextrin, was used as a green depressant for the flotation separation of scheelite from calcite. Micro-flotation experiments indicated that dextrin selectively depressed calcite at natural pH yet scheelite remained floatable using sodium oleate (NaOL) as a collector. Adsorption density and zeta potential results indicated that dextrin was preferentially adsorbed on the calcite surface and prevented the subsequent NaOL from adsorption. By contrast, dextrin had a weak interaction with scheelite, allowing NaOL to be adsorbed on the scheelite surface. Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) analysis and density functional theory (DFT) calculations suggested that the Ca2+ active sites on the calcite surface interacted with -OH groups on the carbon ring of dextrin. X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) tests confirmed the chemical interaction between -OH groups in dextrin and Ca2+ active sites on the mineral surfaces, and importantly, the interaction was much stronger for calcite than for scheelite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».