MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387877493 · doi:10.1097/01.tp.0000993896.67852.87

118.3: Intraportal transplantation of neonatal porcine islets cures diabetes mellitus of INSC94Y transgenic pigs

2023· article· en· W4387877493 sur OpenAlexaboutno aff
Johanna Pilz, Nicol Gloddek, Daniel Puhr‐Westerheide, Muzzafer Ümütlü, Eckhard Wolf, Elisabeth Kemter

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsletTransplantationMedicineDiabetes mellitusXenotransplantationType 1 diabetesInternal medicineTacrolimusEndocrinologyGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Islet transplantation (Tx) is a promising strategy to cure type 1 diabetes. However, a broad clinical application is currently limited by a shortage of islet donors. A promising alternative islet source are pig islets. Development and validation of novel beta-cell replacement therapies are mainly examined in small animal models or in non-human primates (NHP), both associated with several limitations in translating findings to human patients. Therefore, a non-NHP large animal model for islet transplantation using diabetic INSC94Y transgenic pigs was established and used to evaluate the efficacy of intraportal neonatal porcine islet (NPI) transplantation. Methods: Minimal invasive percutaneous intraportal islet transplantation (PIPIT) was performed to transplant wild-type NPIs (3,300 – 9,700 IEQ/kg body weight) in diabetic INSC94Y transgenic pigs (n = 4) (1). Immunosuppressive regime was adapted from the Edmonton protocol. It consisted of tacrolimus (0.25 mg/kg BW) and mycophenolate mofetil (500 mg) every 12 hours orally, starting one day before transplantation. In addition, the pigs obtained a daily dose of acetylsalicylic acid (100 mg) as anti-platelet treatment. In the observation period, post transplantation fasting blood glucose values were examined on a regular basis. For animal welfare reasons exogenous insulin replacement therapy was performed according to the measured blood glucose values. After a post-transplantation monitoring period between 71 to 103 days, the liver was systematically processed for detailed histological analysis of graft clusters. Results: Three of four pigs which had received NPI grafts reached normoglycemia (<130 mg/dl glucose) after 2 months, thereof two without need of exogenous insulin therapy. These animals accepted oral immunosuppressive drug intake constantly and had a continuous decrease of blood glucose concentration, paralleled with reduced need of exogenous insulin therapy (Fig. 1). The fourth animal lowered blood glucose level constantly below 200 mg/dl after NPI transplantation. Histological analysis of graft-bearing livers revealed graft clusters of heterogenous size (19 µm x 44 µm – 250 µm x 453µm) mainly consisting of beta cells (Fig. 2), with a broad distribution over the transplanted liver lobe. In total, 72 paraffin-embedded liver slices per animal were analyzed with immunohistochemistry. On average, 41% of the examined slices contained islet cell clusters, of which Ø 69% were insulin positive. Conclusion: NPI grafts were able to restore normoglycemia in diabetic recipient pigs. Furthermore, islet Tx lowered or eliminated the need of exogenous insulin treatment. Therefore, this animal model is a novel tool in regenerative medicine to investigate islet cell transplantation settings with a high comparability to human islet cell transplantation.The study was supported by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (TRR127) and the European Union’s Horizon 2020 research and innovation program under grant agreement No. 760986 (iNanoBIT). References: 1. (1) Renner, S., et al. (2013). “Permanent Neonatal Diabetes in INSC94Y Transgenic Pigs.” Diabetes 62(5): 1505-1511.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTransplantationMême sujetPancreatic function and diabetesTravaux en français237 207