Premotor cortex is hypoactive during sustained vowel production in individuals with Parkinson’s disease and hypophonia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Hypophonia is a common feature of Parkinson's disease (PD); however, the contribution of motor cortical activity to reduced phonatory scaling in PD is still not clear. Methods: In this study, we employed a sustained vowel production task during functional magnetic resonance imaging to compare brain activity between individuals with PD and hypophonia and an older healthy control (OHC) group. Results: When comparing vowel production versus rest, the PD group showed fewer regions with significant BOLD activity compared to OHCs. Within the motor cortices, both OHC and PD groups showed bilateral activation of the laryngeal/phonatory area (LPA) of the primary motor cortex as well as activation of the supplementary motor area. The OHC group also recruited additional activity in the bilateral trunk motor area and right dorsal premotor cortex (PMd). A voxel-wise comparison of PD and HC groups showed that activity in right PMd was significantly lower in the PD group compared to OHC (p < 0.001, uncorrected). Right PMd activity was positively correlated with maximum phonation time in the PD group and negatively correlated with perceptual severity ratings of loudness and pitch. Discussion: Our findings suggest that hypoactivation of PMd may be associated with abnormal phonatory control in PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».