Screen time, impulsivity, neuropsychological functions and their relationship to growth in adolescent attention-deficit/hyperactivity disorder symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Previous longitudinal studies found significant associations between screen time and increase in attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) symptoms, but the mechanisms mediating this association remain understudied. Thus, we used data from a 5-year population-based longitudinal cohort of nearly 4000 Canadian high school students, modeled using multivariate multilevel mediation, to investigate the association of screen time (i.e., social media, television, video games, computer use) with ADHD symptoms via different potential behavioral and neuropsychological mediators (i.e. impulsivity, response inhibition, working memory). We studied direct and indirect between-person, concurrent within-person, and lagged-within-person effects of screens on ADHD symptoms. Results showed that increases in screen time in a given year were associated with an exacerbation of ADHD symptoms within that same year (within-person association), over and above potential common vulnerability (between-person association). Impulsivity proved to be the most robust mediator in the association of screen time with ADHD symptoms at both between and within-person levels. Only social media use displayed a significant lagged-within-person association with ADHD symptoms mediated by impulsivity, indicating an enduring influence on behavior, which was further shown to be mediated by chained changes in response inhibition on a Go/No-Go task. These findings provide clinical implications of screen time and should be an important focus in the management and prevention of ADHD symptoms among adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».