An assessment of nurse-patient therapeutic communication and patient satisfaction with nursing care in multiple healthcare settings: A Study in Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Effective therapeutic communication between nurses and patients is a fundamental element of high-quality healthcare. This study examines factors influencing therapeutic communication, including professional, contextual/situational, and patient-related aspects, while also assessing patient satisfaction with nursing care and the communication process.Methods: Employing a correlational cross-sectional design, a sample of 80 nurses and 99 patients under their care was selected using purposive sampling methods. This study encompassed diverse healthcare settings in Hail, Saudi Arabia. Data were collected through two survey questionnaires: the Nurse-Patient Therapeutic Communication Questionnaire for nurses and the Patient Satisfaction with Nursing Care Quality Questionnaire for patients. The data analysis was conducted using SPSS v29.0, with findings presented using descriptive and inferential statistics.Results: The professional dimension had a mean score of 5.56 ± 1.38, the contextual and situational dimension had a mean score of 5.69 ± 1.42, and the patient-related dimension had a mean score of 5.60 ± 1.46. Age, education level, and workplace significantly influenced all dimensions (all p < .001). Patient satisfaction scores ranged from 1.87 to 5.00, with an average score of 4.07 ± 0.72. Interestingly, patient satisfaction tended to increase with longer stays, r(97) = .23, p = .024, with the length of stay explaining 5.11% of the variability in patient satisfaction.Conclusions: This study identifies three key dimensions—professional, contextual/situational, and patient-related—as significant factors in nurse-patient communication. Demographic variables, including age, education, and workplace, also played pivotal roles. Notably, patient satisfaction levels were consistently high and positively correlated with longer stays. To foster patient-centred care, it is recommended to prioritize customized communication training and sustain nurturing interactions throughout the patient's care journey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».