“I Wish This Tool Was Available to Me Sooner”: Piloting a Workplace Autism Disclosure Decision-Aid Tool for Autistic Youth and Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: For autistic youth and young adults, deciding whether to disclose their autism at work may be complex since they are newly entering the workforce and are at an impressionable developmental period. Decision-aid tools can help someone make a choice regarding a topic/situation. We developed a workplace autism disclosure decision-aid tool called DISCLOSURE (Do I Start the Conversation and Let On, Speak Up, and REveal?) to support autistic youth and young adults navigate disclosure decision-making. In this study, we aimed to assess the DISCLOSURE tool's (1) impact on decision-making and self-determination capabilities and (2) usability, feasibility, and acceptability. Methods: This was a single-arm pre–post pilot study. The DISCLOSURE tool comprises three interactive PDF documents and videos. Thirty participants (mean age of 23.5 years) completed online surveys before and after interacting with the DISCLOSURE tool. We used descriptive statistics for usability, feasibility, and acceptability. We calculated the Wilcoxon signed rank and paired t -tests to determine pre–post changes in decision-making and self-determination capabilities (Decisional Conflict Scale–Low Literacy Version [DCS-LL]; adapted Arc's Self-Determination Scale). We analyzed open-ended data using conventional (inductive) content analysis. Results: There were significant decreases in DCS-LL total and subscale scores ( p < 0.0001) and a significant increase in Arc's total score ( p = 0.01), suggesting important improvements. There were no significant increases for Arc's psychological empowerment and self-realization subscales ( p = 0.05; p = 0.09). Median scores (4.0/5.0) indicate that participants agreed that the DISCLOSURE tool is acceptable, feasible, and meets the usability criteria. We developed four categories to describe the open-ended data: (1) disclosure capabilities, (2) the role of others, (3) positive tool impact and feedback, and (4) minimal tool impact and constructive feedback. Discussion: Findings are suggestive of the DISCLOSURE tool's ability to support workplace autism disclosure decision-making. Future studies should ascertain the DISCLOSURE tool's effectiveness, explore others' feedback (e.g., employers), and how to incorporate the tool into relevant employment and vocational programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».