Poisson’s ratio of granular materials for Mohr-Coulomb elastoplastic model
Notice bibliographique
Résumé
The Mohr-Coulomb elastoplastic model is extensively employed in geotechnical engineering. Despite the well-known nonlinear behaviour of granular cohesionless materials under a wide range of normal stress or confining pressure, the Mohr-Coulomb elastoplastic model continues to be largely used in geotechnical engineering, due to its simplicity and large availability in numerous commercialised software. Its application requires the input of a key parameter, named Poisson’s ratio. It is however a big challenge as its value changes with axial strain and confining pressure. In this study, the optimal Poisson’s ratio of granular materials for the Mohr-Coulomb elastoplastic model is determined by reproducing the experimental results of stress-strain relationships through numerical modelling with the Mohr-Coulomb elastoplastic model. The results show that the Poisson’s ratio μ0.02, corresponding to the slope of the volumetric strain against axial strain curve at 2% of the peak deviatoric stress can be used in numerical modelling with the Mohr-Coulomb elastoplastic model as long as the granular material does not exhibit dilation behaviour. When the material exhibits dilation behaviour, the Poisson’s ratio μ0.36, corresponding to the slope of the volumetric strain against axial strain curve at 36% of the peak deviatoric stress, seems to be appropriate in numerical modelling with the Mohr-Coulomb elastoplastic model. In addition, the study also shows that the Mohr-Coulomb elastoplastic model can be used to simulate mechanical behaviour of granular material under small strain, but not appropriate under large strain conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».