MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387883213 · doi:10.1590/0103-6440202305577

Irrigants and irrigation activation systems in Endodontics

2023· article· en· W4387883213 sur OpenAlexaff
Brenda Paula Figueiredo de Almeida Gomes, Emelly Aveiro, Anil Kishen

Notice bibliographique

RevueBrazilian Dental Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueEndodontics and Root Canal Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRoot canalEndodonticsIrrigationDentistryProcess (computing)MedicineComputer scienceBiologyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Root canal infections are typically polymicrobial and involve strong bacterial interactions. The goal of endodontic treatment is to remove infected content from the root canal system to allow the healing of a pre-existing periapical lesion or to prevent infection of the periradicular tissues. Instrumentation alone is not capable of touching all of the root canal walls. Therefore, the irrigation process is an essential step in the endodontic treatment. However, due to the complex anatomy of the root canal system, this cleaning is very challenging. Although syringe and needle irrigation associated with the use of chemical substances is still the most used method, it does not guarantee optimal cleaning of the root canals. As a result, not only alternative irrigating substances but also numerous activation systems - which are technologies that aim to optimize the action of irrigating substances, both chemically and physically - have been developed. This work aimed to review the characteristics of both classic and current alternatives of irrigating substances and irrigation activation systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBrazilian Dental JournalMême sujetEndodontics and Root Canal TreatmentsTravaux en français237 207