Application of Multimedia Information Processing in English Flipped Classroom Teaching in the Age of Internet of Things
Notice bibliographique
Résumé
Since the implementation of the new curriculum reform, the content of English teaching has paid more attention to cultivating students' interest in learning and thinking ability, the flipped classroom has developed along with the trend of the times. Although flipped classroom gives students the initiative in the classroom, the students are generally not motivated and dare not ask questions, and the effect is not ideal. In the era of Internet of Things, multimedia assisted English classroom teaching has become a trend. Multimedia information processing technology screens, processes and displays information, stimulates students from multiple senses, and optimizes the English flipped classroom teaching process. This document has mainly studied the application of multimedia information processing technology in the English flipped classroom, and explored the teaching effect of the English flipped classroom after the introduction of multimedia technology. In this paper, multimedia information processing technology has been studied from three aspects: video technology, audio and image technology. The instantaneous frequency of the signal is calculated by the Hilbert transform, and the probability density is compared by the Gaussian mixture model, so as to improve the multimedia information processing process. Through the request test of multimedia information processing technology in English flipped classroom, the results are obtained: the learning efficiency of English flipped classroom using multimedia information processing technology has increased by 7.19%. Student academic performance has also improved. In multimedia classrooms, students are more willing to actively interact with teachers, stimulate their learning interest and have stronger experience. English teaching based on Internet of Things and multimedia information processing technology can promote the modernization of teaching methods and the diversification of teaching content. It is very beneficial to cultivate compound talents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».