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Enregistrement W4387884116 · doi:10.4236/ojvm.2023.1310016

Correlation of Pathological Findings with MRI Imaging in Traumatic Spinal Cord Injury in Hyperacute Time Period in Non Human Primate Model

2023· article· en· W4387884116 sur OpenAlexaff
Heather A. Simmons, Kevin M. Johnson, Dane Schalk, Kevin Brunner, Puja Basu, Casey Fitz, Omar Fayez, Saverio Capuano, Shanker Nesathurai

Notice bibliographique

RevueOpen Journal of Veterinary Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetic resonance imagingMedicineRadiological weaponPrimatePathologicalRadiologySpinal cordPathologyTraumatic brain injurySpinal cord injuryNeurosciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traumatic Spinal Cord Injury (TSCI) remains a significant cause of human suffering. The World Health Organization estimates that there are between 250,000 to 500,000 new cases every year. Magnetic Resonance Imaging (MRI) has been an important advancement in the diagnosis and management of TSCI. Nevertheless, there is a lack of literature correlating the radiological abnormalities and histopathological findings in the first hour (i.e., hyperacute period) after injury. The aim of this preliminary study is to elucidate the relationship between the MRI abnormalities and histopathological abnormalities in the hyperacute time period. In this study, a non-human primate model (NHP) primate model is used to characterize the histopathological and radiological features. Specifically, an experimental TSCI is created with an epidural catheter. This is followed by MRI imaging. The subject is then humanely euthanized and a post-mortem examination is completed. These results suggest that the noted radiological abnormalities are consistent with a combination of hemorrhage, edema as well as eosinophilic cellular matter in the central canal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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