A systematic review of the use of the then-test for evaluating health-related quality of life in cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The then-test, also known as the retrospective pre- and post-test design method, is a measurement used to evaluate response shift. The method requires patients to assess their previous health-related quality of life (HRQoL) and provide a retrospective judgement based on their current perspectives. The then-test, however, has been criticized for its reliability and validity. The objective of this systematic review is to summarize the current literature for the use of the then-test for evaluating HRQoL in cancer patients and account for potential response shift effects. METHODS: A literature search was conducted in May 2022 using MEDLINE, PubMed, and PsychINFO dated from 2005 to the time of the search. Studies were included if they (I) used the then-test and (II) involved a population of cancer patients (any cancer site). RESULTS: The literature search resulted in 16 studies, published between 2005 and 2020. All studies used the then-test to detect response shifts. The EORTC QLQ-C30 and EORTC QLQ-BR23 questionnaires were the most common assessments used to evaluate HRQoL. Of the 16 articles, 5 exclusively reported on breast cancer, 5 reported on prostate cancer, and the remaining included all cancer sites. Most studies looked at patients undergoing a combination of chemotherapy, radiotherapy, and hormonal therapy. The mean differences between the retrospective assessment at both 3 and 6 months were significant for various quality of life (QoL) dimensions. Patients in some studies recalled their pretreatment HRQoL (then-score) as better than the pretreatment baseline scores and others reported them as worse, both confirming the existence of a response shift. CONCLUSIONS: Our review demonstrates that the then-test measurement tool has been commonly used for the detection of response shift. Newer measures for response shift have become more accepted; the then-test, if used, should be used with caution considering its limitations and the emergence of more advanced methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».