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Enregistrement W4387886906 · doi:10.15678/pg.2022.60.2.02

Health Security as a Global Public Good in the Conditions of the Revolution 4.0

2022· article· en· W4387886906 sur OpenAlexaff
Salvatore Giacomuzzi, Martin Rabe, Ivan Titov, T. Zozul, Маріанна Кохан, Natalya Zyhaylo, Natascha Barinova, Kira Sedykh, Oleksandr Kocharian, Roman Kechur, K. Garber, Rüdiger Stix, M. Ertl, David Clowes

Notice bibliographique

RevueJournal of Public Governance · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBusiness and Economic Development
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic healthGlobal healthPolitical scienceComputer securityBusinessComputer scienceMedicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Although the concept of health security is becoming accepted in public-health-related literature and practice, there is no full agreement on the scope and content. The aim of this paper is to draw attention to the definition of health security and its role within the Revolution 4.0. Research Design & Methods: This is a theoretical article and as such addresses a problematic situation concerning missing standards in health security and the Revolution 4.0. Findings: The WHO (2018) has stated unequivocally that ‘functioning health systems are the bedrock of health security’. The authors attempt to prove that health security in the conditions of the Revolution 4.0 needs to be defined more precisely and has to be implemented as a global public good nationwide with accepted minimal standards. Implications / Recommendations: H ealth security belongs to the sphere equally important to that of the Revolution 4.0. A concept of Health Security that is not widely accepted and implemented creates a problematic mélange for employees as well as for industrial development. These features will be considered. Contribution / Value Added: This paper tries to underline the relative shortage of common agreements on health within the Revolution 4.0.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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