SMALL BUSINESS COMMERCIAL LEASE RENEGOTIATION STRATEGIES FOR POST-PANDEMIC CASH FLOW SUSTAINABILITY AND RISK MITIGATION
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic-induced global lockdowns of populations and businesses have resulted in significant declines in in-store consumer spending.This has created an impairment of net cash inflows for many retail businesses, especially small businesses and entrepreneurial ventures where net margins are thin.These lockdowns likewise have adversely impacted small business cash flows throughout local and global supply chains.Many of these companies have been able to reduce variable costs, but fixed costs remain.In an October 2020, Alignable Pulse Poll of 7,726 tenant small-business owners, 34% of the respondents indicated that they may be unable to pay their rents, representing one of their primary, contractual, and long-term fixed costs.State and local governments in 32 out of 50 states have provided eviction protections for commercial tenants, as have the governments in the U.K., Germany, Canada, and Mexico, among others, but those protections are limited and short-term.Small business owners are no longer able to ignore low-likelihood, high-risk events.They now need to implement financial management best practices that are critical to business resilience and sustainability, considering the COVID-19 re-shaping of the issues they will face in the near-and long-term future.This paper presents small business tenants' risk-mitigation negotiating strategies in renegotiating existing commercial space leases, focusing on lease-based cash management.Using an integrative-collaborative negotiating approach, small business owners, often finding themselves at a leverage disadvantage, can utilize key negotiating skills in developing an effective strategy in renegotiating lease terms with landlords.This study provides win-win, integrative strategies for commercial lease provisions related to the following: rent scheduling; use, assignment, and subletting clauses; relocation and cancellation clauses; payment currency; percentage rent provisions; and the leverage implications of the use of the legal doctrines of force majeure, impossibility, and frustration of purpose in negotiating commercial leases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».