MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4387888109 · doi:10.1108/978-1-80071-871-520231008

Concluding Thoughts on Methodological Resources and Research Challenges in Diverse Educational Sites

2023· book-chapter· en· W4387888109 sur OpenAlexaboutno aff
Susan Whatman, Jane Wilkinson, Mervi Kaukko, Gørill Warvik Vedeler, Levon Blue, Kristin Reimer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducator Training and Historical Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPraxisAffordanceIndigenousReciprocity (cultural anthropology)ScholarshipSociologyPedagogyEngineering ethicsEpistemologyPolitical scienceSocial sciencePsychologyEngineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the concluding chapter of Researching Practices Across and Within Diverse Educational Sites: Onto-epistemological Considerations. In this chapter, we recall the primary purpose of the book as to examine what it is that we believe we do as a diverse group of researchers from Australia, Finland, Norway, and Canada in educational research, reflexively considering our researching practices and how projects ‘turn out’ as a consequence of these practices. Having met and worked together as a part of the pedagogy, education, and praxis (PEP) international network, our collaborations offer us an important intercultural and cross-cultural opportunity to consider our positionality and responsibilities as researchers to our participants and co-inquirers, and their communities. Sharing our projects reveals the affordances and challenges offered by various methodologies unique from and common across our projects but also reinforces the imperatives of relationality, respect, and reciprocity between researchers and the communities they serve. We leave the readers with a concept that builds upon the title of this book, that of axio-onto-epistemology, already in use in postcolonial and decolonial/Indigenous scholarship, but raised here as an open invitation for all educational researchers to consider in their researching praxis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0080,021
Communication savante0,0190,026
Science ouverte0,0050,010
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,872
Tête enseignante GPT0,569
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetEducator Training and Historical Pedagogy→Travaux en français237 207→