Mapping the space of quantum expectation values
Notice bibliographique
Résumé
For a quantum system with Hilbert space ${\cal H}$ of dimension $N$ and a set $S$ of $n$ Hermitian operators ${\cal O}_i$, a basic question is to understand the set $E_S \subset \mathbb{R}^n$ of points $\vec{e}$ where $e_i = {\rm tr}(ρ{\cal O}_i)$ for an allowed state $ρ$. A related question is to determine whether a given set of expectation values $\vec{e}$ lies in $E_S$ and in this case to describe the most general state with these expectation values. In this paper, we describe various ways to characterize $E_S$, reviewing basic results that are perhaps not widely known and adding new ones. One important result (originally due to E. Wichmann) is that for a set $S$ of linearly independent traceless operators, every set of expectation values $\vec{e}$ in the interior of $E_S$ is achieved uniquely by a state of the form $ρ({\vecβ}) = e^{-\sum_i β_i {\cal O}_i}/{\rm tr}(e^{-\sum_i β_i {\cal O}_i})$ for ${\cal O}_i \in S$. In fact, the map $\vecβ \to \vec{E}(\vecβ) = {\rm tr}(\vec{\cal O} ρ({\vecβ}))$ is a diffeomorphism from $\mathbb{R}^n$ to the interior of $E_S$ with symmetric, positive Jacobian; using this fact, we provide an algorithm to invert $\vec{E}(\vecβ)$ and thus determine a state $ρ({\vecβ(\vec{e})})$ with specified expectation values $\vec{e}$ provided that these lie in $E_S$. The algorithm is based on defining a first order differential equation in the space of parameters $\vecβ$ that is guaranteed to converge to $\vecβ(\vec{e})$ in a precise way, with $|\vec{E}(\vecβ(t)) - \vec{e}| = C e^{-t}$.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».