Mechanical thrombectomy in low Alberta stroke program early CT score (ASPECTS) in hyperacute stroke—a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Major randomized controlled trials of mechanical thrombectomy (MT) for acute ischemic stroke (AIS) failed to include a substantial number of patients presenting with low baseline Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS:0-5). Patients experiencing hyperacute strokes (last known well ≤ 6 h) can potentially benefit most from MT. We conducted a systematic review and meta-analysis to report presentation severity and radiographic and clinical outcomes for hyperacute stroke patients presenting with low-ASPECTS. METHODS: Our comprehensive literature search of PubMed, Embase, and Cochrane databases up to August 31, 2022 included articles reporting patients presenting hyperacutely who underwent MT for anterior circulation large vessel occlusion AIS with an ASPECTS ≤ 5 on baseline imaging. Pooled averages were calculated for age and presenting National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS). Fixed- and random-effects meta-analyses for weighted estimation of overall rates were performed. Forest plots were generated for proportions and estimated overall outcome rates. RESULTS: 18 studies (1958 patients) were included (mean age = 64.1 years; presenting NIHSS = 18.4). Final modified thrombolysis in cerebral infarction 2b-3 grade was achieved in 76.4%, with symptomatic intracranial hemorrhage in 12.1%. Good (modified Rankin Scale [mRS] 0-2) and ambulatory (mRS 0-3) 3-month outcomes were achieved by 27.4 and 46.7%, respectively; 90-day mortality was 26.4%. CONCLUSION: MT in low-ASPECTS hyperacute stroke patients may result in ambulatory clinical outcomes with acceptable hemorrhage risk. Recanalization rates achieved were similar to those in patients presenting with ASPECTS ≥ 6; this did not fully translate to better clinical outcomes. ADVANCES IN KNOWLEDGE: MT should be considered for hyperacute strokes with low presenting ASPECTS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».